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Nova tecnologia de mapeamento infravermelho com drones

    Hortifruti    26/02/2019

Uma empresa de tecnologia sediada em Pittsburgh está usando drones e tecnologia infravermelha para ajudar a diagnosticar doenças e pragas em suas plantações.

O objetivo da Skycision é ajudar os agricultores a melhorar sua lucratividade, de acordo com o CEO e co-fundador Brendan Carroll. Um piloto de drone vai até a fazenda, captura centenas ou milhares de imagens em infravermelho e cria um mapa altamente detalhado com as fotos. Os sensores infravermelhos especiais podem detectar a quantidade de clorofila nas plantas.

“Portanto, se houver uma praga ou doença afligindo as plantações, veremos a queda nos níveis de clorofila”, disse Carroll. “Então, além do mapa de alta resolução, damos a eles um mapa de tensão … de pontos que são bons, ruins e a taxa de mudança desde a última vez que voamos.”

Carroll disse que a tecnologia da Skycision poderia, hipoteticamente, trabalhar para qualquer cultura, mas agora eles estão focados em trabalhar com culturas de alta qualidade que geram retornos financeiros maiores por hectare, como uvas para vinho e morangos.

“Como essas culturas especializadas são muito mais suscetíveis a flutuações e mudanças climáticas, elas têm uma necessidade maior de nosso serviço neste momento”, disse ele.

Fonte: wesa.fm

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Drones com inteligência artificial da DJI e Microsoft que podem reconhecer frutas

    Hortifruti    21/01/2019

Drones podem ser usados ​​para muitas coisas. Mas você sabia que eles também podem ser usados ​​para reconhecer uma maçã? Isso parece fácil.  Mas não é para um drone, que precisa treinar seus modelos de inteligência artificial em muitas, muitas fotos de maçãs: uma maçã na sombra, uma maçã no sol, uma maçã na frente, na parte de trás, na perspectiva de um sapo … 

Pode parecer bobo, mas o aprendizado de máquina efetivamente aprende da mesma maneira que nós. “Para um bebê saber que se trata de uma maçã, é possível observar diferentes tipos de imagens e reconhecer que se trata de uma maçã”, diz Andy Kong, assistente de pesquisa da Universidade de Hong Kong.

As duas empresas organizaram o Concurso Universitário em conjunto, Inteligência Artificial x Drones, reunindo estudantes de três universidades de Hong Kong para fazer modelos de IA que ajudam os drones a reconhecer diferentes tipos de frutas. Os estudantes então soltaram seus drones em áreas com frutas espalhadas e os deixaram para fazer sua mágica. As telas mostravam o sucesso de seus modelos – rotular a fruta, além de um número que indica como a banana é de fato uma banana.

As equipes usaram um DJI Phantom 4 Pro, capaz de gravar imagens em 4K ultra HD – que a Microsoft analisa para descobrir o que está vendo. “Uma vez que um drone detecta algo, ele pode enviar a mensagem ou os resultados de volta ao computador, e isso tornará o desempenho e a experiência do usuário muito melhores”, segundo Winnie Chu, líder de grupo de negócios, Cloud e Enterprise da Microsoft Hong Kong.

Fonte: abacusnews.com


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Como agricultores israelenses planejam alimentar bilhões

    Hortifruti    22/10/2018

Hoje os sensores no campo podem enviar mensagens sobre a quantidade de água, luz e fertilizantes, e todos os dias os drones circulam e fotografam o campo em alta resolução

Drones no Ar e Sensores no Solo

A empresa combina sensores, análise de dados e drones para contribuir com o consórcio. “Nós alteramos um drone militar para voo civil e instalamos índices eletro-ópticos”, diz Yehuda. “Coletamos os dados e desenhamos um mapa que atualiza os agricultores sobre suas colheitas.”

Yehuda diz que a Elbit Systems é a única empresa no mundo que analisa parcelas agrícolas com sensores hiperespectrais, que absorvem informações de todo o espectro eletromagnético. Ele diz que, desse modo, pode-se saber, por exemplo, quantos produtos químicos uma planta contém.

“Usamos métodos que não eram viáveis ​​até recentemente, e esses dados estão sendo reunidos pela primeira vez em um consórcio”, diz Yehuda. “Hoje podemos testar a folha e estimar com precisão a quantidade de água e fotossíntese”.  “Isso levará, no final, a uma redução significativa nos preços”, diz ele. “Economizaremos mão-de-obra, fertilizantes, água, terra e aumentaremos a produção”.

“O que estamos fazendo é criar bancos de dados que possibilitem a análise de dados em função do tempo. Por exemplo, trigo e uvas são culturas anuais e, a cada ano, seu nível de exposição ao sol e à quantidade de chuva muda ”, diz Yehuda. 

Aviv Zeevi, diretor de infraestrutura tecnológica da Autoridade de Inovação, diz que ainda há muitos desafios. “Por exemplo, quando você cultiva tomates, as folhas escondem parte da fruta, o que dificulta o conhecimento do tamanho de cada tomate”, diz ele. “Temos que resolver isso com algoritmos.”

“Nós não inventamos nada que é completamente inexistente”, diz Zeevi. “Mas estamos tentando desenvolver um sistema melhor e mais barato que nossos concorrentes. Não é fácil para empresas de defesa como a Elbit entrar neste novo campo.”  Zeevi prevê que um dia a agricultura de precisão se tornará a escolha padrão.

Fonte: haaretz.com

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Tecnologia permite que drone identifique pragas e doenças no campo

    Hortifruti    19/10/2018

A Aerobotics, uma empresa de tecnologia de agricultura de precisão da África do Sul, lançou seu novo aplicativo de observação com drones que é capaz de fazer o que um agrônomo perto de uma árvore faria – e chegar às mesmas conclusões.

Os agrônomos da empresa rotularam e classificaram centenas de milhares de exemplos de pragas e doenças de cítricos e alimentaram essas informações em seus algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo que aprendessem como os sintomas de pragas e doenças se pareciam, como uma pessoa faria. “Nossos agrônomos montaram um dos bancos de dados mais detalhados do gênero no mundo”, disse Michael Malahe, gerente de ciência de dados da Aerobotics. “Alcançamos uma precisão de 80 a 90% e esperamos lançar essa capacidade preditiva em uma variedade maior de culturas”.

Empregando a tecnologia de evitar obstáculos, os drones agora vão a um metro do alvo para coletar dados em nível submilimétrico. Pragas como ácaros e tripes, deficiências nutricionais ou toxicidades, bem como close-ups de formação de flores e frutos são visíveis nas imagens tiradas pela câmera multiespectral do drone, que também permitiria estimativas mais precisas das culturas.

“Acreditamos que esta nova tecnologia vai mudar a forma como os dados são coletados no campo”, disse James Paterson, CEO da Aerobotics, que cresceu em uma fazenda de citros e obteve pós-graduação em engenharia aeronáutica no Massachusetts Institute of Technology. “Quanto mais dados coletamos, mais poderosos os algoritmos se tornam.”

Rotas geradas automaticamente

Com o software e seu aplicativo de reconhecimento Aeroview Scout, o tempo de um fazendeiro no campo é maximizado. Seu software de inteligência artificial é, unicamente, capaz de projetar rotas de exploração de drones dentro de um pomar ou de um campo sozinho, detectando automaticamente os problemas por árvore. O design das rotas é baseado nos resultados de voos anteriores. A rota de reconhecimento é enviada para o telefone do fazendeiro, enviando-o diretamente para os pontos problemáticos. As câmeras podem penetrar em redes que não são muito escuras, mas os sistemas de crescimento fechado das uvas de mesa não são propícios para a exploração de drones (no entanto, os vinhedos não apresentam problemas).

Atualmente, há 500 agricultores em 11 países que empregam sua tecnologia. Na indústria de macadâmia da África do Sul, cerca de 40% dos produtores e um quinto dos citricultores sul-africanos usam a Aerobotics. A empresa está expandindo em todo o mundo, particularmente para a indústria cítrica dos EUA, que está enfrentando um grave problema com o HLB. Eles também têm presença no Quênia, Moçambique, Espanha, Austrália e Reino Unido.

Fonte: Aerobotics

about.aerobotics.io

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