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Robô com inteligência artificial identifica e colhe vegetais maduros

    Hortifruti    03/04/2019

A empresa americana de tecnologia Root, está desenvolvendo um robô para colheita de vegetais com inteligência artificial que identifica e colhe somente os vegetais maduros.

“Acreditamos que as fazendas de amanhã não se parecerão com as intermináveis ​​fileiras de culturas ao ar livre das quais nos lembramos e que a segurança e a qualidade de nossos alimentos não serão mais limitadas por um clima cada vez mais imprevisível ou acesso à terra. Em vez disso, fazendas indoor hiper eficientes vão crescer livre de produtos químicos. Na Root, temos a missão de criar os robôs inteligentes que ajudarão os produtores a construir as fazendas do futuro.”

“Nossos sistemas de visão podem ver os frutos e entender se eles estão maduros e prontos para colher, mesmo em ambientes de crescimento altamente confusos e complicados. Nossas pinças com patente pendente podem penetrar fundo nas plantas e arrancar uma única fruta madura sem deixar marcas.”

Fonte: Root

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Drones sendo desenvolvidos para colheita de frutas

    Hortifruti    13/03/2019

A empresa Israelense chamada Tevel Aerobotics Technologies, pretende transformar a colheita de frutas, de um processo manual tradicional em uma tecnologia de ponta para melhorar a produtividade dos agricultores e fornecer um serviço moderno para cuidar do pomar.

“Com base em nossa profunda familiaridade com o mercado, acreditamos que, uma vez que nosso produto esteja comercialmente disponível, essa solução substituirá rapidamente o trabalho manual e tomará o mercado”, segundo a empresa.

“Nosso plano é criar um modelo de serviço exclusivo que liberte os produtores da necessidade de recrutar força de trabalho temporária a cada safra. Uma frota de drones Aerobotics da Tevel, operados pela empresa de serviços, cuidará da colheita de maneira econômica, permitindo que os produtores se beneficiem de menor custo e da coleta de novos dados sobre seus pomares.”

Fonte: Tevel Aerobitics Technologies

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Drones com inteligência artificial da DJI e Microsoft que podem reconhecer frutas

    Hortifruti    21/01/2019

Drones podem ser usados ​​para muitas coisas. Mas você sabia que eles também podem ser usados ​​para reconhecer uma maçã? Isso parece fácil.  Mas não é para um drone, que precisa treinar seus modelos de inteligência artificial em muitas, muitas fotos de maçãs: uma maçã na sombra, uma maçã no sol, uma maçã na frente, na parte de trás, na perspectiva de um sapo … 

Pode parecer bobo, mas o aprendizado de máquina efetivamente aprende da mesma maneira que nós. “Para um bebê saber que se trata de uma maçã, é possível observar diferentes tipos de imagens e reconhecer que se trata de uma maçã”, diz Andy Kong, assistente de pesquisa da Universidade de Hong Kong.

As duas empresas organizaram o Concurso Universitário em conjunto, Inteligência Artificial x Drones, reunindo estudantes de três universidades de Hong Kong para fazer modelos de IA que ajudam os drones a reconhecer diferentes tipos de frutas. Os estudantes então soltaram seus drones em áreas com frutas espalhadas e os deixaram para fazer sua mágica. As telas mostravam o sucesso de seus modelos – rotular a fruta, além de um número que indica como a banana é de fato uma banana.

As equipes usaram um DJI Phantom 4 Pro, capaz de gravar imagens em 4K ultra HD – que a Microsoft analisa para descobrir o que está vendo. “Uma vez que um drone detecta algo, ele pode enviar a mensagem ou os resultados de volta ao computador, e isso tornará o desempenho e a experiência do usuário muito melhores”, segundo Winnie Chu, líder de grupo de negócios, Cloud e Enterprise da Microsoft Hong Kong.

Fonte: abacusnews.com


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Startup monitora cada árvore do pomar com inteligência artificial

    Hortifruti    17/01/2019

Até agora, a startup israelense baseada em Tel Aviv vem operando em modo invisível, aprimorando sua tecnologia e acelerando a adoção de seus serviços com uma lista não divulgada de produtores, incluindo citricultores de grande escala no coração da Califórnia.

O serviço de ponta a ponta da SeeTree tem como objetivo fornecer aos produtores informações sobre árvores individuais e conjuntos de árvores a partir do ar, do solo e do subsolo. A extração de dados é realizada usando imagens de detecção multidimensional de alta resolução obtidas de drones, emparelhadas com sensores de solo e rangers com botas no solo que coletam amostras para análise posterior. Os fazendeiros não precisam executar nenhuma coleta ou análise de dados como parte do serviço.

“O pacote básico de assinatura que oferecemos é um pacote de integridade que cria uma identidade para cada árvore. Nós começamos do ar usando muita inteligência artificial para encontrar o principal suspeito ou os principais problemas no nível de árvore a árvore. Então descemos para encontrar a causa raiz do problema. Há uma pontuação diferente ou registro médico para cada árvore ”, disse Hachamov. “A singularidade de nossa tecnologia é baseada na premissa de que você não pode resolver grandes problemas com uma bala de prata como um único sensor. Você tem que iniciar uma campanha de coleta de dados que usa diferentes técnicas e níveis de aquisição de dados para alcançar o maior valor para os agricultores. Isso inclui enviar pessoas para passear pelos pomares e tocar nas árvores. ”

“Alguns dos agricultores da Califórnia sabem da agricultura de precisão há décadas e não conseguiram trazer valor suficiente ou causar uma massa crítica de seguidores. Quando nos encontramos com o dono da maior empresa de culturas permanentes do mundo, ele nos disse que a precisão é uma promessa que não foi entregue nos últimos 10 anos e que lhe deu valor zero ”, explica Hachamov. Nosso objetivo era agregar valor aos agricultores. Com as árvores, ao contrário das culturas em fileiras, é completamente diferente e muito mais intenso coletar todos esses dados ”.

Fonte: agfundernews.com

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Máquina calcula e executa irrigação e fertirrigação automaticamente

    Hortifruti    06/01/2019

A máquina ZeRo.agri controla as condições e distribui um suprimento totalmente automatizado de irrigação e fertirrigação, de acordo com o status de crescimento da cultura. Usando sensores de solo dentro da estufa, a ZeRo.agri compreende as condições do solo, medindo a temperatura do solo, umidade do solo e outros.

Além disso, combinando as informações com o sensor de luz solar fora da casa e os sensores de solo dentro da casa, o ZeRo.agri calcula e fornece automaticamente o conjunto ideal de irrigação e fertirrigação, de acordo com as condições atuais da cultura, quando as raízes absorvem a solução com mais eficiência, levando à melhoria dos rendimentos.

Além disso, uma vez que o ZeRo.agri calcula automaticamente e fornece quantidades diárias de irrigação e fertirrigação para as culturas, é mais fácil para os novos agricultores gerirem e também permite prever o mesmo ou maior rendimento em comparação com produtores experientes usando fertirrigação por gotejamento.

Os valores numéricos que determinam os valores ótimos de irrigação e fertirrigação baseiam-se na fórmula de cálculo criada sob a supervisão do Professor Ozawa, especialmente designado, da Universidade Meiji, no Japão. O ZeRo.agri julga de forma abrangente os valores medidos de sensores individuais e as condições atuais da cultura para determinar os valores de irrigação e fertirrigação. Além disso, são realmente cultivados uma variedade de culturas e conduzidos testes de verificação na Fazenda Kurokawa da Universidade Meiji, no Japão.

Com uma unidade de ZeRo.agri, os usuários podem controlar seis setores agrícolas separados e fornecer irrigação e fertirrigação individualmente. Como uma unidade do ZeRo.agri pode gerenciar até seis sensores de solo e válvulas eletromagnéticas, uma variedade de métodos de uso é possível, como seis setores agrícolas separados em uma única casa ou seis casas. Portanto, o sistema pode lidar com culturas de diferentes variedades ou períodos de cultivo.

Fonte: routrek.co.jp

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Aplicativo de doenças de plantas com inteligência artificial

    Hortifruti    27/12/2018

Cientistas da Universidade Estadual da Pensilvânia desenvolveram um aplicativo para dispositivos móveis que ajuda agricultores e outras pessoas a diagnosticar doenças nas plantações e que ganhou reconhecimento do google, um dos gigantes mundiais da tecnologia.

PlantVillage , criado por um grupo dirigido por David Hughes, professor de entomologia e ciência, foi o tema de um vídeo de destaque exibido no TensorFlow Developer Summit 2018 do Google, realizado em 30 de março em Mountain View, Califórnia. A ocasião levou clientes de todo o mundo para um dia inteiro de palestras especializadas, shows e discussões com o grupo TensorFlow.

“Com parceiros do Instituto Internacional de Agricultura Tropical, estamos implantando nosso aplicativo para ajudar os agricultores africanos, que normalmente não têm acesso a este tipo de recurso – como cientistas e especialistas – que os agricultores americanos têm, disse Hughes.  Mas eles têm smartphones em números crescentes”.

O vídeo do Google com PlantVillage se concentra no trabalho do grupo de pesquisa na Tanzânia, demonstrando como os agricultores locais estão usando o aplicativo para diagnosticar a doença na mandioca, uma cultura importante que ajuda a alimentar 500 milhões de africanos todos os dias, observou Hughes.

“Nos últimos 160 anos, resolvemos em grande parte o problema da segurança alimentar nos Estados Unidos, e agora queremos ser uma instituição de concessão de terras do século 21”, disse ele. “Não vamos fazer isso com tijolos e argamassa e estabelecendo escritórios de extensão em países em desenvolvimento”.

Com os dispositivos móveis como plataforma, os pesquisadores podem democratizar o acesso à inteligência artificial. Agora, um pequeno agricultor pode ter acesso à mais recente tecnologia e conhecimento humano na palma da mão. Isso é crucial para os agricultores que fazem a maior parte da agricultura no mundo em desenvolvimento, mas enfrentam as maiores barreiras para acessar tecnologia e conhecimento. ”

Hughes acrescentou que a equipe de pesquisa está procurando implementar essas tecnologias em escala global para melhorar a segurança alimentar e melhorar o sustento das pessoas.

Fonte: techexplorist.com

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Robô com inteligência artificial para colher morango

    Hortifruti    05/11/2018

A Agrobot usa inteligência artificial para determinar quando colher as frutas. Até 24 braços robóticos seguram e cortam a fruta de sua haste para atender aos padrões de qualidade do agricultor

A Agrobot é uma colheitadeira robótica autônoma pronta para revolucionar a indústria agrícola. Trabalha com os principais agricultores do mundo para automatizar a colheita de bagas através do poder da inteligência artificial.

A Agrobot usa um scanner de detecção 3D com sensores de profundidade infravermelho e colorido, integrados de curto alcance, para capturar os detalhes e identificar quando a fruta está pronta para a colheita.

Agrobot, alimentado por NVIDIA Jetson, atualmente avalia morangos individuais para a colheita usando segmentação semântica. Este método depende de uma rede neural convolucional para classificar cada pixel da imagem recebida como pertencente à classe ‘morango’ ou não. No entanto, se os morangos se sobrepuserem na imagem, a segmentação semântica não será suficiente. A Agrobot está olhando para estender seu sistema para executar a segmentação de instância, onde cada morango é único.

De acordo com a forbes.com, a agricultura continuará a evoluir através da ajuda da IA ​​e os processos de automação terão benefícios interessantes e úteis para a sociedade, reduzindo custos e ajudando os agricultores a colher os frutos do seu trabalho durante todo o ano.

Fonte: Agrobot.com

 

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Startup desenvolve robô com inteligência artificial para pepino

    Hortifruti    24/10/2018

O robô usa um algoritmo de aprendizado, que permite determinar quais pepinos estão maduros para o colheita e quais pepinos estão doentes.  Ele também colhe pepinos escondidos entre as folhas

O robô para colheita consiste em um carrinho com câmeras giratórias e um braço de garra flexível. As câmeras fazem imagens 3D da cultura a partir de uma variedade de ângulos, e com um software especial ele constrói uma imagem completa de onde os pepinos estão localizados. O robô então envia as coordenadas de cada pepino para o braço de garra, que prende o pepino pelo caule.

Pepinos escondidos

Como o robô visualiza a colheita de diferentes ângulos, também vê os pepinos escondidos entre a folhagem. Um software especial converte várias imagens como um todo e controla o braço de captura. De acordo com Richard Vialle, co-fundador e diretor da Crux Agribotics, o robô escolhe 96% de todos os pepinos maduros. Um número limitado de funcionários segue o robô para pegar qualquer pepino que esteja faltando.

Robô inteligente

Vialle diz que os dados coletados pelo robô são muito importantes. O robô usa um algoritmo de aprendizado, permitindo que ele avalie com mais precisão quais pepinos estão prontos para serem colhidos. O produtor é parcialmente responsável por este processo de aprendizagem. De acordo com Vialle, “O robô envia ao produtor uma foto em caso de dúvida e pergunta o que deve fazer com o pepino em questão”. O robô também aprende a reconhecer pepinos doentes dessa maneira.

Colheita, triagem e embalagem

Uma grande vantagem do algoritmo de aprendizado usado pela Crux Agribotics é que um robô também pode ordenar e empacotar pepinos. No entanto, as vantagens do algoritmo não param por aí. Vialle diz: “O algoritmo de aprendizagem significa que o robô também pode fazer previsões, como a forma que o pepino vai crescer, ou quantos dias antes de um pepino estar maduro”.

No mercado

A Crux Agribotics testou o robô pepino totalmente automatizado com vários produtores e está atualmente trabalhando no desenvolvimento de um produto industrial que pode ser usado em qualquer lugar do mundo. “Precisamos de mais dois anos para isso, e estamos procurando investidores estratégicos”, diz Vialle.  A Crux Agribotics também está desenvolvendo robôs similares para plantações de pimenta e tomate.

Fonte: Crux Agribotics

 

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